计算机基础及人工智能学习知识预备学习

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背景：当前我国计算机及人工智能的发展较为迅速，且国际形势对于中国来说的日益严峻，如果你以后（例如大学）想往计算机及人工智能的学习方面发展，那么要趁早。

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1、计算机学习路线和“八股文”

主要内容：

①、计算机学习路线 ：涵盖科班、计算机基础、C/C++、Java、大数据、算法等方向学习路线。

②、计算机必读书籍 ：程序员必读的一些计算机经典书单，分门别类整理。

③、互联网校招就业指北（选读） ：互联网校招流程、复习方法、简历相关指南。

④、C++面试就业指北（选读） ： 针对 C++ 面试的快速突击知识点总结。

2、从零开始学习人工智能，以及学习路线：

①、python

1. 第一阶段 - Python基础学习
2. 第二阶段 - Python玩转算法
3. 第三阶段 - Python进阶学习
4. 大牛阶段 - Python高级学习（选学）

②、 机器学习(6月初-6月底)

1. 机器学习基础
2. 监督学习
3. 无监督学习
4. 集成学习
5. 强化学习
6. 凸优化
7. 机器学习案例练习

③、深度学习

1. 神经网络概述
2. 卷积神经网络
3. 循环神经网络
4. 生成式模型
5. GNN(图神经网络)
6. 自编码器

④、其他

• 深度学习优化方法
• 推荐系统与在线学习
• 深度学习其它前言发展
• 深度学习案例练习

3、深度学习面试宝典

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